Kubernetes Maliyetlerini %40 Düşürme: Pratik Rehber

5+ yıllık Kubernetes cluster yönetimi deneyimimde, maliyet optimizasyonu konusunda en çok karşılaştığım sorun resource limits ve requests'lerin doğru ayarlanmaması. Bu rehberde, production ortamlarında test ettiğim ve %40'a kadar maliyet tasarrufu sağlayan teknikleri paylaşıyorum.

Resource Limits ve Requests Doğru Ayarlama

En büyük maliyet kaybı, pod'ların ihtiyaç duyduğundan çok daha fazla kaynak talep etmesinden kaynaklanıyor. İşte doğru ayarlama stratejileri:

pod-resources.yamlYAML

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: web-app
spec:
  containers:
  - name: web
    image: nginx:latest
    resources:
      requests:
        memory: "128Mi"
        cpu: "100m"
      limits:
        memory: "256Mi"
        cpu: "200m"

İpucu: Requests'i gerçek kullanıma göre ayarlayın. Limits'i ise %20-30 daha yüksek tutun.

Node Scaling Stratejileri

Cluster Autoscaler kullanarak gereksiz node'ları otomatik olarak kapatabilirsiniz. Ancak doğru konfigürasyon kritik:

cluster-autoscaler.yamlYAML

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: cluster-autoscaler-status
  namespace: kube-system
data:
  nodes.min: "2"
  nodes.max: "10"
  scale-down-delay-after-add: "10m"
  scale-down-unneeded-time: "10m"

Spot Instances ile %70 Tasarruf

AWS Spot Instances veya Azure Spot VMs kullanarak %70'e kadar tasarruf sağlayabilirsiniz. Ancak dikkatli olun:

Stateless uygulamalar için ideal
Critical workload'lar için kullanmayın
Multi-AZ deployment yapın
Graceful shutdown implementasyonu şart

Maliyet İzleme ve Raporlama

Kubecost veya AWS Cost Explorer ile maliyetleri takip edin. Haftalık raporlar alarak gereksiz kaynakları tespit edin.

Dikkat: Spot instances kullanırken data loss riski var. Critical data için persistent volume'ları farklı instance type'larda saklayın.

Kubernetes Maliyetlerini %40 Düşürme: Pratik Rehber

İçindekiler